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ENGLISH AL LAVORO PDF

Tuesday, May 14, 2019


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Author:BRAD FANGMAN
Language:English, Spanish, Dutch
Country:Barbados
Genre:Politics & Laws
Pages:452
Published (Last):02.08.2016
ISBN:791-2-66498-391-1
ePub File Size:26.66 MB
PDF File Size:13.87 MB
Distribution:Free* [*Regsitration Required]
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Faculty of Informatics Learning Faces from DNA — PhD in novel deep learning methods for facial genetics applications Within the context of an interdisciplinary project we plan to develop and investigate a novel methodology for reconstructing faces from DNA based on geometric deep learning.

Michael Bronstein, Dr. Peter Claes, and Prof. Dirk Vandermeulen.

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Project The problem of recovering the geometric structure of the human face from DNA is an important instance of genotype-to-phenotype mapping, one of the Holy Grails of modern genetics. Successfully solving it leads to a breakthrough in many applications, ranging from personalized medicine to biometrics and forensics. For example, a better understanding of facial genetics will help in the delineation and diagnosis of clinical syndromes. Furthermore, in archaeology, ancient remains containing genetic material would allow us to reconstruct the faces of people who lived ages ago.

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To address this challenge, we are developing novel geometric deep learning methods www. Therefore, in this project we aim to merge image and geometry processing with imaging genetics and computational biology.

The research will be embedded in a very stimulating environment with state-of-the-art technical facilities and ample opportunities for interaction with various engineers, clinicians and experts on craniofacial genetics and geometric deep learning.

Profile Ideal candidates should satisfy the following requirements: Have or should soon obtain a Master's degree in engineering, computer science, artificial intelligence, or equivalent. Excellent programming skills, especially in python Experience with programming in deep learning frameworks TensorFlow, PyTorch, etc.

Good skills in oral and written English. For further information contact Michael.CrossRef Google Scholar Copyright information.

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MEDA from Asheville
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